일일 키워드 암기 9주차

1. ANOVA 유형
- 일원분산분석(One-way ANOVA)
- 이원분산분석(Two-way ANOVA)
- 다원변량분석(Multiple Analysis of variance)

2. 적대적 공격 4가지 @ 기전추 무중회
- 전도, 추출, 중독, 회피

3. 적대적 공격 방어 방법
1) 무결성 방어
- 공통 : Defence-GAN
- 중독 : 적대적 훈련, 입력값 제한
- 회피 : 이진분류기 판별
2) 기밀성 방어
- 공통 : Feature Squzzing
- 전도 : Gradient Masking
- 추출 : 커리횟수제한, Distillation(힌트 방지)

4. PS-LTE 주요기술 @ 아이엠 지디피 700Mhz
- 통화 : D2D, Proes, MCPTT
- 재난대응 : GCSE, 긴급통화
- 통화신뢰성 : IOPS, 방진, 방수기술

5. 클라우드 네이티브 플랫폼 4요소 @ MC데(프)
- MSA, CI/CD, DevOps, Container

 

6. 해싱 종류 - 제폴중숫기무
​제산함수, 폴딩함수, 중간제곱함수, 숫자분석, 기수변환법, 무작위방법

7. LLM기술요소 - 어프트파워
어텐션 메커니즘, 프리트레이닝, 트랜스포머, 파인튜닝, 워드임베딩
​
8. CRISP-DM - 비데준모평적
​비즈니스 이해, 데이터 이해, 데이터 준비, 모델링, 평가, 적용(전개)

9. 데이터 패브릭 구성요소 - 증시메추데오
​증강 데이터 카탈로그, 시맨틱 지식 그래프, 메타데이터 활성화, 추천 엔진, 데이터 준비 및 데이터 전송, 오케스트레이션 및 데이터옵스

10. Open source license 종류 - 원수전 / 비엠아 엘엠 지에
1) 원본만 공개(Permissive)
- BSD
- MIT
- Apache 1.0, 2.0
2) 수정/추가 부분까지 공개(Weak Copyleft)
- LGPL 2.1
- MPL 1.1, 2.0
3) 전체 소스코드 공개(Copyleft)
- GPL 2.0, 3.0
- AGPL 3.0

 

11. LOD 기술요소 - 식질유
1)식별/표현
- 주어/술어/목적어표현: URI, RDF
- 데이터교환: RDFS,OWL
2)질의/검색
- 질의언어: SPARQL
- DB: RDF스토어
- 결과셋응답: SPARQL 엔드 포인트
- 의미기반 검색: 시멘틱검색엔진
- LOD데이터 GUI탐색: LOD브라우저
3)유통 : HTTP

12. CSAP 인증기준 및 인증체계
•CSAP 법적 근거 : 클라우드 컴퓨팅 발전 및 이용자 보호에 관한 법률 제23조의2
•CSAP 인증기준 - 공자인정
1)서비스 공급망관리
2)자산관리
3)인적보안
4)정보보호 정책과 조직
•CSAP 보안/평가인증체계 - 정평인신사
- 정책기관, 평가/인증기관, 인증위원회, 신청기관, 사용자

13. 하이퍼파라미터 튜닝방법 - 메그랜베
Manual Search
Grid Search
Random Search
Bayesian Optimization

14. AI편향 유형 - 인숨데롱고
인간의 편향, 숨겨진 편향, 데이터표본 편향, 롱테일 편향, 고의적 편향

15. Transformer 구성요소 - 포인피 마인소
•인코더
포지셔널 인코딩(Positional Encoding)
인코더 셀프 어텐션(Encoder Self-Attention)
피드 포워드 신경망(Feed Forward NN)
•디코더
마스크드 셀프 어텐션(Masked Self-Attention)
인코더-디코더 어텐션
Softmax

 

16. IPS(Indoor Positioning System) 측위기술
- 와U비센C태Z
1) WIFI(Cell ID,삼각측량,FingerPrint)
2) UWB(Toa,TDoA,AOA)
3) 비콘기반(BlueTooth)
4) 센서기반(보행자추측항법(PDR)) : 보행인식/ 보폭길이/ 보행방향/ 자기장센서/ 관성센서
5) CCTV기반
6) TAG기반(RFID/QR) : TAG/QR코드 기반 실내위치측위(정확성높음/별도서버필요)
7) Zigbee

17. LLM의 학습 방식 3가지 - 파프인
Fine-tuning, Prompt Engineering, In-context learning

18. 챗봇 윤리 5가지 기본 원칙 - 인프다투책
1) 인간의 존엄성 및 권리 존중 원칙
2) 프라이버시 보호 및 정보보안 원칙
3) 다양성 존중 원칙
4) 투명성 원칙
5) 책임 원칙

19. 인공지능 모델의 오버피팅과 언더피팅의 해결방안
오버피팅 해결방안 - 데편 정차배 조드 교
Data 추가, 편향 제거, 정규화, 차원 축소, Bagging, 조기 종료, Drop Out - 뉴런 간 의존성(Co-Adaptation) 해결, 교차 검증

언더피팅 해결방안 - 데에 복부배 반
Data 추가, 충분한 epoch 확보, 모델 복잡도 향상, Boosting, Variance 향상, 학습 반복

20. 데이터 전처리 이상치/결측치/피처엔지니어링 처리방법
데이터 전처리 이상치 처리방법 - 이기사
ESD, 기하평균, 사분위수(박스플롯)
데이터 전처리 결측치 처리방법 - 삭대예
삭제, 대체, 예측값삽입
데이터 전처리 피처엔지니어링 처리기법 - 민스더
minmax, scaling, dummy

 

21. LBS(Location Based Service) 위치정보 기술요소
- 실내 지도, 실내 POI, 지리 위치 모델, 기호적 위치 모델, RF 및 UWB기반 측위, 관성 측정, 의사위성, RFID, Floor Sensor, 자기시스템, 광학시스템, 사용자 인터페이스 기술

22. IOT 기술요소 - 센유아
- 센싱 기술, 유무선 통신 및 네트워크 인프라 기술, IoT 서비스 인터페이스 기술

23. AIOT 기술요소 - 엣분경보음 하매센소매무
- AI : 엣지 컴퓨팅, 분산지능 기술, 경량화 AI 기술, 보안 기술, 음성/시각 인식
- IoT : 에너지 하베스팅, Matter 표준, 지능형 센서, 소형/융복합 기술, Massive loT, 무선 연결 기술

24. 자율주행 핵심기술 - 인판제보 V인맞네 원디 스관
- 인지기술, 판단기술, 제어기술, 보안기술, V2X 기술, 인프라 기술, 맞춤형 사용자 서비스, 네트워크 기술, 원격 유지보수, 디지털 트윈, 스마트 스케줄링 기술, 스마트 관제 기술

25. OVF 구성요소
- OVF 패키지(OVF 디스크립터 파일, OVF 매니페스트 파일, OVF 인증 파일, 디스크 이미지 파일), OVF 디스크립터(버전표시, Reference 요소, Section 요소, 로케일 자원 번들), OVF 환경파일